Langdock — Berliner LLM-Aggregator für DACH-Enterprise-Compliance

*Berliner LLM-Aggregator — eine Plattform, mehrere AI-Modelle (GPT-4o, Claude, Gemini, Llama, Mistral) mit EU-Hosting und Enterprise-Compliance.*

AnbieterLangdock GmbH, Berlin/DE (gegründet 2023)
KategorieLLM-Aggregator / Enterprise-AI-Platform
LandDeutschland
DACH-Fit★★★★★
EU-Datenresidenz✓ Ja (EU-Hosting Standard, konfigurierbar)
AVV verfügbar✓ Ja (ISO 27001, SOC 2 Type II, DSGVO-konform)

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Kurz erklärt

Berliner LLM-Aggregator-Plattform, 2023 gegründet, Stand März 2026 laut Anbieter über 2’000 Firmenkunden in Europa (darunter Merck). Kombiniert drei Funktionen: Multi-LLM-Oberfläche, Assistant-Builder mit Knowledge-Base-Anbindung und Workflow-Automation. Auf Enterprise- und Compliance-Setups ausgelegt — EU-Datenresidenz Standard, kein Modell-Training mit Kunden-Daten laut Anbieter.

Für wen Langdock passt

Solopreneur (1 MA)

Verdict: Nicht primär empfohlen. Pricing ab ca. 20 EUR/User/Mo (Stand Mai 2026, plus 10 % Token-Markup) ist für Solopreneurs vergleichsweise teuer. Wer als Solopreneur AI ernsthaft einsetzt, fährt mit ChatGPT Plus oder Claude direkt günstiger.

Solo+ (2–4 MA)

Verdict: Empfohlen mit Hinweis. Für Solo+-Teams mit kollaborativem AI-Workflow lohnt der Aufpreis, wenn EU-Datenresidenz und Multi-LLM-Zugriff wichtig sind. Für reine ChatGPT-Workflows ist ChatGPT Business (vormals «Team») günstiger.

Klein-Team (5–10 MA)

Verdict: Stark empfohlen. Business-Tarif (ca. 25 EUR/User/Mo) bringt SSO, SCIM und SAML — für Klein-Teams mit IT-Setup die robuste Compliance-Wahl. Mehrere LLMs unter einer Vertrags-Schicht spart Verwaltung.

Etabliertes KMU (11–25 MA)

Verdict: Stark empfohlen. Enterprise-Tarif (sales-assisted) mit dedizierter Infrastruktur und individuellen Security-Kontrollen. Für KMU mit Compliance-Anspruch (Steuerberatung, Anwaltskanzleien, regulierte Branchen) eine der robusten EU-Optionen.

DSGVO & Compliance

Server-Standort: Standard EU; nach eigenen Angaben sind sowohl die Anwendung als auch die meisten LLM-Inferenz-Workflows konfigurierbar ausschliesslich in EU-Infrastruktur betreibbar.

AVV / DPA: Laut Anbieter verfügbar. ISO-27001-zertifiziert, SOC-2-Type-II-auditiert, DSGVO-konform.

US-CLOUD-Act-Exposition: Deutscher Anbieter, EU-Hosting Standard. Wenn die Inferenz auf US-LLMs konfiguriert wird (z.B. GPT-4o ohne EU-Routing), entsteht indirekte CLOUD-Act-Exposition. Mit EU-Routing konfigurieren, wenn Compliance-relevant.

Kundendaten für Modell-Training: Laut Anbieter explizit ausgeschlossen — keine Kunden-Inhalte für AI-Modell-Training.

Berufsgeheimnis-Eignung (Pub 2/3-relevant): Bei korrekter Konfiguration (EU-Inferenz + Subprozessor-Liste verifiziert) gut geeignet für mandanten-bezogene Workflows. Eine der DACH-Sovereign-Optionen für Steuerberater und Anwaltskanzleien.

Schweizer revDSG: Deutscher Anbieter mit EU-Hosting; Datentransfer EU→CH durch aktuellen EU-Angemessenheitsbeschluss gedeckt.

Preise (Stand Mai 2026)

Alle Preise unverbindliche Anbieter-Listenpreise laut langdock.com/pricing, ohne Steuern.

TarifPreisLimits
7-Tage-Trial0 EURvolle Funktionen
Standardab ca. 20 EUR/User/Mo+ 10 % Token-Markup auf API-Preise
Businessab ca. 25 EUR/User/Mo+ SSO, SCIM, SAML
Enterpriseindividuell, sales-assisted+ dedizierte Infrastruktur

Workflow-Module separat ab ca. 539 EUR/Mo laut Anbieter. Vor Buchung auf aktueller Pricing-Page verifizieren.

Vorteile & Nachteile

Vorteile:

  • Multi-LLM auf einer Plattform. GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Llama, Mistral — keine separaten Verträge pro Modell
  • EU-Datenresidenz konfigurierbar. Anwendung und LLM-Inferenz können ausschliesslich in EU-Infrastruktur betrieben werden
  • Enterprise-Compliance-Standards. ISO 27001, SOC 2 Type II, DSGVO-konform
  • Kundendaten nicht für Modell-Training. Laut Anbieter explizit ausgeschlossen — wichtig für regulierte Branchen

Nachteile:

  • Pricing für Solopreneurs teuer. Per-User-Modell plus Token-Markup macht Solopreneurs eher zu ChatGPT Plus
  • Workflow-Module separat teuer. Wer Multi-Step-Automation braucht, zahlt deutlich extra (ab 539 EUR/Mo)
  • Jung am Markt. Gegründet 2023 — wenig öffentliche Langzeit-Reviews, Roadmap-Stabilität abzuwarten

Alternativen für DACH-Kontext

  • Mindverse — Berliner Multi-Modal-AI mit DACH-Anbieter-Position. Stärker im Marketing-Content, weniger im Multi-LLM-Aggregator-Layer.
  • Aleph Alpha PhariaAI — deutsches Enterprise-Sovereign-AI mit eigenem LLM (Pharia). Stärker im Sovereign-Compliance, schwächer in Modell-Vielfalt.
  • OpenAI ChatGPT Enterprise — direktes OpenAI-Modell, EU-Datenresidenz im Enterprise-Tarif, sales-assisted.

KI-Contor-Beiträge zu Langdock

Im Moment befinden sich erste Tests zu diesem Tool auf unserer Roadmap — Pillar-Posts und Reviews folgen in Kürze.

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*Last Updated: 22. Mai 2026 · Autor: Lena Holzer, Editor-in-Chief KI Contor*

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